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高速SerDes的IBIS-AMI建模

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发表于 2025-2-8 08:02:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
引言
% M& R) i2 V5 o9 ^随着高速串行链路数据速率突破100 Gb/s,SerDes(串行器/解串器)建模与仿真面临新的挑战,特别是在基于ADC的架构方面。本文深入探讨现代SerDes实现的IBIS-AMI建模实用方法[1]。
0 n5 d" a8 M; Z: g# s& x+ ^  z1 }: J' c
1
& G0 u1 F) |  J4 o* Y/ {4 n. `9 v6 b传统与基于ADC的SerDes架构对比
* A* y$ j# |' F- X6 X在传统的模拟中心接收器中,信号通过连续时间线性均衡器(CTLE)、前馈均衡器(FFE)和判决反馈均衡器(DFE)各级处理。这种架构已经得到传统IBIS-AMI建模方法的充分支持。+ w" I, z; T$ M) i4 V

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图1:传统模拟中心接收器架构,展示了通过CTLE、FFE和DFE各级的信号流,模拟域处理在设计中占主导地位。
! s; X0 C9 Z( q- O, F; k: @3 i# F" \
现代基于ADC的SerDes架构与传统方法有显着区别。基于ADC的架构将均衡分为模拟域和数字域,实现更复杂的数字处理,同时引入新的建模挑战。) n4 R8 x" Y4 B

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+ Q# l8 T4 ?6 y1 f
图2:基于ADC的接收器架构,展示了混合模拟-数字方法,包括时间交错ADC和并行DSP处理。! s, F/ b) G7 C8 p0 K  A

$ r; r3 B1 v8 S! W2( l5 {% K. [1 C: c
基于ADC的SerDes建模方法! A* ^2 \' L( u0 ~! l
针对基于ADC的SerDes特性,形成了两种主要建模方法:4 U; K: g( s& C) m
" Z; L9 P# o+ _$ s5 R
1. 基于COM的建模:该方法优先考虑准确的性能表示,同时抽象架构细节。遵循IEEE 802.3和OIF CEI等标准中使用的信道工作余量(COM)理念。
# S; q+ V' P) A# Q* E

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; y; Y, ~2 ~# `+ U, D4 g( ?图3:COM信道符合性工作流程,展示了参数化模型、统计仿真和性能评估之间的相互作用。
, A+ S* r( u3 E, l4 \- x/ q' X$ {
- J* ~, }8 H  D  L" S$ ?2. 基于架构的建模:该方法保持对实际SerDes实现的保真度,同时解决与仿真工具的接口挑战。4 @7 N: m8 g1 n! Z6 }

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. z9 ]$ g; b; M% P+ a: H) P图4:提出的基于ADC的IBIS-AMI接收器模型,展示了ADC量化效应的集成,同时保持IBIS兼容性。
! ]' p3 r( ^8 L3 I( I2 Y2 H3 T! ]
- A9 R6 r( v" w, Z5 M, b7 a* v+ a% v6 u时间交错ADC架构需要特殊的建模考虑。多个ADC以分数速率运行,以实现所需的采样率,同时保持实际实现的约束。3 z/ U9 b# j. ~2 F& l

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图5:时间交错ADC采样时序图,说明多个ADC通道以降低速率运行的关系。: Z0 _$ h, ]: y( @5 N$ Y9 q0 m

1 m  Q) F' C) {# h- x( G8 a3# R" c" I& t$ z$ ~/ n, h  L5 `
MLSE高级建模考虑
8 ?5 F3 R7 d5 {) ^- w8 f最大似然序列估计(MLSE)与传统均衡方法有显着不同。MLSE不是试图消除符号间干扰(ISI),而是利用已知的ISI特性来改善误码率(BER)性能。
+ J7 I4 r% d6 N( f2 f- O# a

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- Y3 w5 s& [& y  ?
图6:接收器脉冲响应对比,展示了传统DFE均衡与MLSE调理对ISI处理的不同方法。" ]% `. \: L1 ~. N# t; G0 e9 p/ @4 a

/ R5 w5 h' \' l6 s" ~% X6 A8 O4
% Z* ]8 K0 C, t& E6 q模型相关性与验证
2 b) T0 B; O/ Z基于ADC的SerDes模型的实际验证需要与测量数据仔细对比。信噪比(SNR)和误码率(BER)之间的关系提供了模型验证的可靠框架。5 S( E+ [. Z/ o, z

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9 v  e* p6 V9 P2 X" L2 b$ f图7:NRZ和PAM4调制的SNR-BER关系曲线,展示理论性能边界。( R3 C* B3 m5 I  h$ U

. {. e: b3 Z# M$ Q, c. f* G实验室验证设置必须考虑各种损伤和信道特性。
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+ G: F, e/ ^' ^0 Z
图8:BER实验室测量设置,展示用于模型相关性的设备配置。
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. w, C2 y& E; b, D' E+ O; w! A7 N信道损耗特性显着影响SerDes性能,必须在建模过程中仔细考虑。" h3 ?! g% x% e3 Z2 @# M

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/ X: W, Q  J2 ~( T图9:特征化的凸点到凸点链路损耗测量,展示频率相关的信道特性。
- m. J( L0 Z- P6 }3 J1 H2 S7 |+ c2 d
9 C4 l  @- ?  K) \2 t  ?仿真和测量性能之间的相关性验证了建模方法的有效性。" f5 w' l% y% B. `

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6 c/ Q: ~2 {, ?! W
图10:IBIS-AMI标称发送器与接收器噪声扫描,展示各种工作条件下的BER分布。. K5 K# L0 \8 S" N
3 a7 ~) e4 M6 a2 k$ t( H
5' G9 ~- T8 C. j+ v# H7 `9 h, j
高级性能分析0 k5 r9 a" O+ v0 g" B5 _
MLSE实现需要专门的分析技术。传统DFE和MLSE方法的比较显示了在具有挑战性的信道中的性能优势。
. V, ~) K0 ^. ?# }5 {

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. N- q- \3 w  J# j% Q图11:37 dB回环信道中DFE和MLSE的SNR比较,展示MLSE性能优势。+ @+ {$ C. U* v: [* h1 q1 o

+ S5 a, F4 ?& h$ D6 q* }1 H最终相关性结果证实了在不同信道条件下建模方法的有效性。2 V& z& @( h$ L& ^  }* l% i6 P

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9 k9 ~3 d3 S0 `0 Y
图12:MLSD与DFE SNR模型到实验室相关性,展示各信道损耗下的性能比较。
' n, C' _2 Q2 ^9 f& D* w
" F6 }$ V- I% B3 u本文介绍了现代基于ADC的SerDes架构的综合建模方法,包括性能导向和架构准确的方法论。所描述的技术可以准确仿真运行速率超过100 Gb/s的高速串行链路,并考虑实现和验证的实际因素。MLSE等先进技术的整合表明这些建模方法可以扩展到新兴的SerDes架构。# L& X3 p' t8 A& w

: ~( E0 i( ~: p参考文献
; J/ J2 w/ S0 J' Q& s[1] Tyshchenko, D. Halupka, R. Allred, T. Worrell, B. Katz, C. Walker, and A. Auge, "IBIS-AMI Modeling and Correlation Methodology for ADC-Based SerDes Beyond 100 Gb/s," in DesignCon 2022, 2022.
1 q$ t& N' x. D3 R4 P# B! @- F* QEND" p/ \( E7 h1 O: \

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7 k. U. I# E/ h% Y转载请注明出处,请勿修改内容和删除作者信息!
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2 ^, m* Q2 X* D( p2 g  J关于我们:- g! m+ R9 v- }9 r' v5 l4 w
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