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高数据速率相干传输系统中的光放大方案解析

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发表于 2025-1-17 08:02:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
引言
0 K; V. R6 b! @+ G  m1 a3 @6 _0 K现代光通信系统需要复杂的放大技术来保持信号质量。本文探讨针对高数据速率相干传输系统的多种光放大方案,着重分析在短距离应用中的实现方式和性能特点。研究包括五种不同的放大方案:纯掺铒光纤放大器(EDFA)、离散拉曼、混合拉曼/EDFA、一阶分布式拉曼和二阶分布式拉曼放大[1]。
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& Z- Y% u; c. E7 V; }! P系统配置与实验设置! o" @/ y' h- |& d4 V' C
实验配置采用商用收发器,可产生600 Gbit/s或300 Gbit/s偏振分复用(PDM)-64QAM信号。系统使用波分复用(WDM)网格,包含十个通道化放大自发辐射(ASE)信号,信号间隔为100 GHz(波长范围1543.73 nm至1551.72 nm),以及中心波长为1547.72 nm的PDM-64QAM调制信号。这些信号通过95/5耦合器组合成11通道WDM系统。输出信号经EDFA放大后,通过可变光衰减器调节进入光纤的信号功率。# n" T+ p5 u5 [( C7 d6 z3 q! `

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图1:高数据速率传输系统实验装置示意图,展示五种不同放大方案:(a) 纯EDFA、(b) 离散拉曼放大器、(c) 混合拉曼/EDFA、(d) 一阶分布式拉曼放大器、(e) 二阶分布式拉曼放大器。
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放大方案及特性1 ^7 V2 C4 t9 [& k
本传输系统在75.6公里单模光纤上实现五种不同的放大方案。纯EDFA配置补偿约15分贝总损耗,信号功率沿光纤呈线性下降,直到最后几米处进行放大。离散拉曼放大方案使用两个一阶拉曼泵浦,波长分别为1425 nm和1445 nm,需要7.5公里反色散光纤作为增益介质。由于增益光纤较长,导致累积光纤非线性效应增强。; J5 ~' i9 M, E8 r8 k

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' [" j5 C1 o: i9 N- ?4 p; p图2:(a) 五种不同放大方案的实验测量和仿真信号功率分布;(b) 仿真噪声功率分布。
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, d/ D8 Z! x  t3 z: v混合拉曼/EDFA配置结合反向拉曼泵浦和EDFA,一阶分布式拉曼放大提供约5分贝拉曼增益,EDFA提供额外10分贝增益。一阶分布式拉曼方案采用1455 nm反向传播拉曼泵浦,泵浦功率约410毫瓦,实现约6.5分贝的信号功率变化。二阶分布式拉曼配置采用双阶反向拉曼泵浦,结合1365 nm和1455 nm泵浦,实现约4分贝的最低信号功率变化。: y- e" B" M. b5 T( c

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; s5 \( Q9 p/ f$ H图3:75.6公里单模光纤上不同光放大器的输出光谱:(a) 11通道输入;(b) 单通道输入。; j* f2 z* u7 o: c& g8 i$ E+ Z2 f

  P. ?% l, x  @* B" D* D; P3) a* T9 R- T. |  {
性能分析与结果
4 \+ W/ h& L8 g- T实验和数值分析显示各放大方案具有不同的性能特征。分布式拉曼方案在ASE噪声性能上表现优异,相比其他配置提升5-6分贝。虽然二阶方案获得最佳光信噪比,但在短距离传输中相对一阶泵浦的优势不明显。3 k% e/ k" O9 }! K# p  K

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图4:75.6公里单模光纤上不同放大方案的仿真和实验误码率性能,中心通道(1547.72 nm)测量结果:(a) 600 Gb/s PM-64QAM WDM收发器;(b) 300 Gb/s PM-64QAM WDM收发器。/ i8 D# ?. V* h; [7 j) q/ f

) o6 a9 k5 O- W6 ^  K" F3 Q离散拉曼方案由于额外7.5公里增益光纤增加线性噪声和非线性效应,表现最差。混合拉曼/EDFA配置优于离散方案但不及分布式方案。性能分析表明,在线性区域,二阶拉曼方案的误码率与一阶拉曼方案几乎重叠,说明在短距离传输中未能充分发挥高阶拉曼泵浦的优势。
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结论/ S; s. `9 g# n
对于短距离高数据速率相干传输系统,一阶分布式拉曼放大在实现复杂度和性能之间取得最佳平衡。与二阶配置相比,该方案在实现更优误码率性能的同时需要较低泵浦功率。研究表明,在短距离应用中,复杂的放大方案(如二阶分布式拉曼)并不总能带来更好的结果,凸显了将放大策略与具体应用场景相匹配的必要性。实验结果证实,在高数据速率收发器的单跨度系统中,较简单的一阶方案在线性噪声和光纤非线性之间实现最佳平衡。
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) v3 U' p9 H2 R: a5 g8 C参考文献& Y" P: e6 U& e- O
[1] Y. Wang and L. Zhang, Eds., "Optical Signal Processing Technologies for Communication, Computing, and Sensing Applications," MDPI Books, 2023. [Online]. Available: https://www.mdpi.com/books/reprint/7078-optical-signal-processing-technologies-for-communication-computing-and-sensing-applications. [Accessed: Dec. 29, 2024]
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  J) c: g6 a' E8 N) p1 l* D6 J/ m转载请注明出处,请勿修改内容和删除作者信息!
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