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引言光检测和测距(LiDAR)技术在自动驾驶、工业建模和AR/VR系统等多个应用领域中变得越来越重要。本文介绍台积电在2023 International Image Sensors Workshop发表的文章,讨论320×232 LiDAR传感器设计,该设计采用24dB时间放大和相位旋转时间数字转换器(TDC),以实现高分辨率深度成像。本文探讨传感器的架构、关键组件和操作模式,突出其在精度和数据压缩方面的优势。
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系统架构4 T1 L6 l& D( s; S, w- [/ Z
该LiDAR传感器采用3D堆叠背照式(BSI)单光子雪崩二极管(SPAD)技术。这种方法允许实现紧凑的6.84μm像素间距,同时保持高性能。" o# f! q5 c( S/ o
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系统由以下几个关键组件组成:
: [+ z% w0 K1 J7 D1 ^具有均匀扩散脉冲激光和近红外(NIR)镜头的光学模块
: [- o2 g* V* ~3 }& m: {SPAD检测器阵列. c" G$ n) A1 f* _& b- M
具有24dB增益的前端时间放大器(TA)
" u- N! s8 b) C2 x J列并行相位旋转(PR)TDC1 y2 R- ^+ q1 T; X# Z, y
[/ol]
+ T! s, S: h3 s( J图1说明了所提出的LiDAR传感器的概念架构。PR TDC从全局延迟锁定环(DLL)接收多个时钟相位,并在每次TDC转换时旋转相位顺序。这种独特的方法实现了两种优化模式:线性度提升和数据压缩。
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图1:提出的LiDAR传感器概念
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操作模式
G' Z; F2 n: Q1. 线性度提升模式:# M2 ~ T! {2 U% A, S8 v7 Q, {
在此模式下,TDC线路中的所有锁存单元都被启用。锁存器对来自DLL的单调相位进行采样,并将锁存的温度计码重构为二进制数字。来自M级DLL延迟单元的固有时钟偏斜导致TDC中的差分非线性(DNL)。然而,通过在后续TDC转换中旋转DLL相位顺序,DNL形成一个固定的模式循环,可以在多次采样后自校准。+ j- ], D8 h3 N9 h1 s9 w. z
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5 f0 c4 R" \2 z' a: }% @图2:线性度提升模式
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, ^7 L: b) S& s2 b7 \2. 数据压缩模式
, W% ?+ s8 j: ]' R此模式仅启用TDC线路中的一个锁存单元。TDC仅锁存一个相位作为最低有效位(LSB)部分,并截断低log?M位。DLL相位顺序在每次TDC转换中旋转一步,导致TDC间隔移动一个相位偏移。经过多次采样和直方图处理后,简单的平均过程重构直方图峰值,有效减少数据吞吐量而不牺牲图像质量。
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: T# c( l0 y7 F$ a' R; Y图3:数据压缩模式% c$ l5 ]5 ^* F4 j
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图4:数据压缩模式抖动+ Y, l4 u& F; Z: v' p5 _9 n
% W& `" ]4 p6 f8 w$ `: k关键线路组件; v- s" ?5 D; i( x
1. 主动猝灭和再充电(AQRC):' N8 v6 z% y! q3 i9 @6 k
像素并行AQRC线路控制SPAD的有效猝灭电阻和保持时间。这种设计允许高效的SPAD操作和精确的定时控制。' ~. \7 g: m9 k* ?
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图5:像素并行AQRC
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2. 时间放大器(TA):, Q; w+ b+ R* c4 x
TA扩展了后续TDC的动态范围,放大参考激光启动和SPAD列输出之间的时间间隔。该设计支持多种增益比(4×、8×、16×)以适应各种测量场景。
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) u" ]% [7 \' o A图6:时间放大器, |% D& v! N: Y% C/ l" u4 L
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3. 相位旋转TDC:
K# c9 B" Z6 M1 \PR TDC线路采用全局DLL块,从1GHz差分时钟提供16个等效延迟相位。这些相位被多路复用到每列TDC线路,其中包括16个锁存单元用于LSB和8位纹波计数器用于MSB。多路复用的相位顺序根据帧索引信号旋转,实现线性度提升或数据压缩功能。
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图7:相位旋转TDC
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% ^7 U6 C( }+ d F; W" D4. 操作时序:6 C4 L- Z3 Q, y: S& J5 {' x
LiDAR传感器通过将232行顺序扫描到一帧中来操作。对于每个行周期:
+ Y6 ]. u' O) y1 I- K发射并反射激光脉冲,触发SPAD雪崩。
: g9 |/ T/ p F6 X: d保持时间控制将SPAD限制在TDC窗口内的一个脉冲。
% Y6 A8 Q" k% L, H0 U参考激光启动和SPAD列输出被送入TA。
* q" _$ ?3 X W0 U9 ]放大的信号被送入TDC进行转换。3 ]2 o. [& g( f5 {$ I! }
两个输入信号由双TDC线路分别转换,用于数字相关双采样(DCDS)。
! [6 n1 e8 K+ j! h/ L6 {- g12位TDC结果存储在行缓冲器中,并通过LVDS驱动器输出。# a( N7 l9 p0 X3 D0 j4 d
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9 p+ F S7 _1 Z1 y6 A* D+ G图8:时序图
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性能和结果
& l- x% k; w5 l6 G* v4 MLiDAR传感器实现了令人印象深刻的性能指标:
' B1 \% D9 b" L0 I线性度:经PR自校准后,DNL从[-0.9, 0.9]改善到[-0.3, 0.4]。+ f2 \0 u3 E; L( \4 @
TDC分辨率:3.81ps(16×TA增益)5 s. s# H7 B) ?) F
距离精度:在100cm测量范围内达到0.5cm
' D* w b4 O" z4 ]* }帧率:24帧/秒ToF图像率# y! S0 c1 P. T6 E
动态范围:96dB(72dB + 24dB,16×TA增益)
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图9:TDC表征、时间放大线性度、实际距离. d6 F( @9 }9 e* C$ T; o
6 N( h, J: O3 L9 D3 [数据压缩模式展示了16×(4位)数据压缩,而不牺牲图像质量,如深度图像比较所示。- C O( F0 ], X% P# q2 j/ U3 h
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图10:TCSPC深度图像有/无数据压缩的演示/ h4 L0 f( \" N6 X5 r2 \
) v' }% t5 ^% G5 N9 V. W与最先进的设计相比,这款LiDAR传感器提供了高分辨率、高精度和数据压缩能力的独特组合。; a1 e1 T5 q, t9 j1 M8 z! e
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! T4 p2 G" Y; o- C图11:比较表" v3 x: t2 d+ T; M7 \/ V* ^
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结论本文探讨台积电发表的320×232、6.84μm SPAD 3D堆叠BSI LiDAR传感器,该传感器集成了AQRC线路、24dB时间放大器和用于时间相关单光子计数(TCSPC)操作的高分辨率TDC[5]。创新的相位旋转TDC设计实现了线性度提升和数据压缩模式,为各种应用提供了灵活性。9 k7 C, C9 ?- \% _
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该传感器实现了显着的0.5cm距离精度,ToF图像率为24帧/秒,使其适用于高精度深度成像任务。4位数据压缩能力允许高效的数据处理而不影响图像质量,解决了TDC动态范围和后续数据处理工作之间的权衡问题。- S. T4 c- I ~! @6 w7 Q3 m. ]) j/ _
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图12:芯片显微照片和总结# z8 n( R. N" I2 H, M
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随着LiDAR技术的不断进步,像这样的设计推动了分辨率、精度和效率方面的可能性边界。该传感器展示的亚厘米级深度分辨率为需要高度详细的3D映射和物体检测的应用开辟了新的可能性。
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图13:3D深度模型
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2 ] T, e1 k1 N! l R4 S参考文献[1] P. Padmanabhan, et al., “A 256×128 3D-Stacked (45nm) SPAD FLASH LiDAR with 7-Level Coincidence Detection and Progressive Gating for 100m Range and 10klux Background Light”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 112-113, Feb. 2021.' M t1 T% E) [/ R( B
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[2] Kumagai, et al., “A 189×600 Back-Illuminated Stacked SPAD Direct Time-of-Flight Depth Sensor for Automotive LiDAR Systems”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 110-111, Feb. 2021.( H& m \# o( @8 `( @6 T- S
$ [) H3 A! L. l9 G0 ]6 B: V
[3] S. Park, et al., “An 80×60 Flash LiDAR Sensor with In-Pixel Histogramming TDC Based on Quaternary Search and Time-Gated ΔIntensity Phase Detection for 45m Detectable Range and Background Light Cancellation”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 98-99, Feb. 2022.2 K/ I1 ~/ Q* u! V n6 x
- p, T8 X4 \6 q S[4] E. Manuzzato, et al., “A 64×64-Pixel Flash LiDAR SPAD Imager with Distributed Pixel-to-Pixel Correlation for Background Rejection, Tunable Automatic Pixel Sensitivity and First-Last Event Detection Strategies for Space Applications”, ISSCC Dig. Tech. Papers, pp. 96- 97, Feb. 2022./ C& }0 a4 M) ?9 u# ~
0 x7 w/ {1 {( P i) O+ l# p[5] C. Yin et al., "A 320×232 LiDAR Sensor with 24dB Time-Amplified and Phase-Revolved TDC," in 2023 International Image Sensors Workshop, Crieff, Scotland, May 21-25, 2023.
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