MATLAB｜散点图｜边际直方图

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好玩的matlab
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前面几篇推文详细的介绍了散点图和边际图的画法【MATLAB｜回归曲线｜置信区间｜边际图｜核密度填充图、MATLAB｜聚类散点图｜边际图｜核密度填充图】，今天特意添加边际直方图的画法，喜欢此推文的小伙伴们记得点赞+关注+分享！【尊重作者劳动成果，转载请注明推文链接和公众号名】
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边际直方图效果图
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! D" n8 f8 `; D4 a, c% f* G
% s: @5 }) Z' Y! H绘图工具函数

classdef PlotDensHist    %--------------------------------------------------------------------------    % @Author: 好玩的Matlab    % @公众号：好玩的Matlab    % @Created: 09,06,2023    % @Email:2377389590@qq.com    % 尊重劳动成果，转载请备注推文链接和公众号名。    % @Disclaimer: This code is provided as-is without any warranty.    %--------------------------------------------------------------------------    properties        XData;       % x数据        YData;       % y数据        FillColor;   % 填充颜色        FaceAlpha;   % 透明度数        HFig;        % 图形句柄    end    methods        function obj  = PlotDensHist(sHdl)            % 设置默认参数            obj.XData = get(sHdl, 'XData');            obj.YData = get(sHdl, 'YData');            obj.FillColor = get(sHdl, 'CData');            obj.FaceAlpha = get(sHdl, 'MarkerFaceAlpha') * 0.4;
) b( S$ o' f3 X. o! Y# u" n% V            obj.HFig = gcf;        end        function plotDensHist(obj)            hFig = obj.HFig;  % 获取当前figure的句柄            axesPositions = {[0.07, 0.07, 0.65, 0.65],...   % 主图                [0.07, 0.07, 0.65, 0.65],...               % 与主图重合                [0.07, 0.74, 0.65, 0.2],...                % 顶部区域                [0.74, 0.07, 0.2, 0.65]};                 % 右侧区域            axObj = findall(hFig, 'Type', 'axes');            hFig.Position = [439 76 891 790];            axesCount = length(axObj);            if axesCount == 1                ax = gca;                ax.Box = 'on';                ax.Position = axesPositions{1};                topAxes = axes('position', axesPositions{3});                rightAxes = axes('position', axesPositions{4});            end            % 遍历所有 Axes 对象            for i = 1:length(axObj)                ax = axObj(i);  % 获取当前 Axes 对象                pos = get(ax, 'Position');  % 获取当前 Axes 对象的 Position 属性
                % 检查 Position 是否匹配                if sum(abs(pos - axesPositions{1})) 1e-6                    mainAxes = ax;                elseif  sum(abs(pos - axesPositions{3})) 1e-6                    topAxes = ax;                elseif sum(abs(pos - axesPositions{4})) 1e-6                    rightAxes = ax;                end            end            xi = obj.XData;            yi = obj.YData;            nbins = round(length(xi) / 4);            % 这里绘制到topAxes            if ~isempty(topAxes)                axes(topAxes);                hold on;                histogram(topAxes, xi, nbins, 'FaceColor', obj.FillColor, ...                    'EdgeColor', obj.FillColor, 'FaceAlpha', obj.FaceAlpha, 'LineWidth', 0.5)                topAxes.YDir = 'normal';                topAxes.XMinorTick = 'on';                topAxes.YMinorTick = 'on';                topAxes.TickDir = 'out';                topAxes.TickLength = [.011 .01];                topAxes.XTickLabel = {};                topAxes.Visible = 'on';                topAxes.Box = 'off';                topAxes.LineWidth = 1.2;                topAxes.FontSize = 18;                topAxes.FontName = 'Times New Roman';                topAxes.XLim = ax.XLim;                topAxes.Box = 'off';            end
            % 这里绘制到rightAxes            if ~isempty(rightAxes)                axes(rightAxes);                hold on;                histogram(rightAxes, yi, nbins, 'FaceColor', obj.FillColor, 'Orientation', 'horizontal', ...                    'EdgeColor', obj.FillColor, 'FaceAlpha', obj.FaceAlpha, 'LineWidth', 0.5)                rightAxes.YDir = 'normal';                rightAxes.XMinorTick = 'on';                rightAxes.YMinorTick = 'on';                rightAxes.TickDir = 'out';                rightAxes.TickLength = [.011 .01];                rightAxes.YTickLabel = {};                rightAxes.Visible = 'on';                rightAxes.Box = 'off';                rightAxes.LineWidth = 1.2;                rightAxes.FontSize = 18;                rightAxes.FontName = 'Times New Roman';                rightAxes.XLim = topAxes.YLim;                rightAxes.YLim = ax.YLim;                rightAxes.Box = 'off';            end            % 绑定X Y            linkaxes([mainAxes, rightAxes], 'y')            linkaxes([mainAxes, topAxes], 'x')        end    endend这个函数定义了PlotDensHist的MATLAB类，用于创建一个带有附加边际分布信息的直方图图形。以下是对该函数的分析和介绍：类属性：
XData：存储主图中的X轴数据。
YData：存储主图中的Y轴数据。
; Q2 N+ K. Q9 p5 v# ~5 d/ [FillColor：存储直方图的填充颜色。
FaceAlpha：存储填充区域的透明度。
& c. h4 p* W2 bHFig：存储图形句柄。
- F$ u/ p4 z% x! B

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根据句柄的形式调用。
构造函数 PlotDensHist(sHdl)：
该构造函数接受一个图形句柄 sHdl 作为输入参数，并从该图形句柄中提取相关属性值，以初始化对象的属性。这些属性包括X轴数据、Y轴数据、填充颜色、线条颜色等。
8 `0 h8 f0 A3 B) F4 j构造函数将这些属性存储在对象的属性中，并设置默认的绘图参数。
plotDensHist 方法：
plotDensHist 方法用于在MATLAB图形中创建直方图，并添加附加的边际分布信息。
( M" S% V! b, i3 @- h该方法首先获取当前图形的句柄 hFig，然后创建主图、顶部区域和右侧区域的坐标轴位置。
主图的数据来自对象的属性 XData 和 YData，并根据对象的其他属性（如填充颜色、线条颜色等）来绘制直方图。
- ^0 F7 O$ C+ f, \4 f6 t+ \% s顶部和右侧区域分别用于绘制边际分布的直方图，使用的数据分别是 XData 和 YData。
方法还设置了坐标轴的各种属性，如刻度线样式、字体大小等。
2 E& C/ t5 g( X# V( b" H5 B最后，通过 linkaxes 方法将主图和边际分布区域的坐标轴连接在一起，以确保它们在缩放时保持一致。
# L9 s7 T! Z# a[/ol]案例

clc;clear;close all;d1=repmat([2 2],100,1) + randn(100,2)*[1 .5; 0 1.32];d2=repmat([9 1],100,1) + randn(100,2)*[1.4 0.2; 0 0.98];d3=repmat([6 8],100,1) + randn(100,2)*[1 0.5; 0 1];
5 L7 w9 ?1 Z  z% 使用scatter函数绘制散点图hold onsh1=scatter(d1(:,1), d1(:,2),'filled','CData',[0,0,1],'MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeColor','none','Marker','o');sh2=scatter(d2(:,1), d2(:,2),'filled','CData',[0,1,0],'MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeColor','none','Marker','^');sh3=scatter(d3(:,1), d3(:,2),'filled','CData',[1,0.6471,0],'MarkerFaceAlpha',0.5,'MarkerEdgeColor','none','Marker','s');
% W6 y$ J: p+ e4 F% 画出凸包k1 = convhull(d1(:,1), d1(:,2));k2 = convhull(d2(:,1), d2(:,2));k3 = convhull(d3(:,1), d3(:,2));line(d1(k1,1), d1(k1,2), 'Color', [0 0 1],'LineWidth',1.2)line(d2(k2,1), d2(k2,2), 'Color', [0,1,0],'LineWidth',1.2)line(d3(k3,1), d3(k3,2), 'Color', [1,0.6471,0],'LineWidth',1.2)legend('demo1','demo2','demo3','box','off','Location','best')% 设置标签和标题ax=gca;box onax.XLim=[-2,15];ax.YLim=[-4,13];ax.XLabel.String='X';ax.YLabel.String='Y';ax.Title.String='';
ax.GridLineStyle = '-.'; % 设置网格线样式为虚线ax.GridColor = 'k'; % 设置网格线颜色为红色ax.XGrid = 'off'; % 关闭X网格线ax.YGrid = 'off';  % 打开Y网格线
ax.LineWidth = 1;            % 设置坐标线宽ax.XMinorTick = 'on';        % 打开x次要刻度线ax.YMinorTick = 'on';        % 打开y次要刻度线ax.TickDir = 'out';           % 设置刻度线方向向外ax.FontSize = 14;            % 设置坐标字体大小
, y" P! h/ \) @( Y" o* pPhdl1=PlotDensHist(sh1);Phdl1.plotDensHist();Phdl2=PlotDensHist(sh2);Phdl2.plotDensHist();Phdl3=PlotDensHist(sh3);Phdl3.plotDensHist();
) m8 J' Y: D' l, q. c# \/ l/ |

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- -THE END- -
源码下载：gitee下载：https://gitee.com/iDMatlab/cool-scatter-chart
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参考资料：
! w( E; w( I7 ?" B8 y【1】MATLAB|炫酷的聚类散点图【2】MATLAB｜聚类散点图｜边际图｜核密度填充图【3】MATLAB｜回归曲线｜置信区间｜边际图｜核密度填充图

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3 K& x( p: y. x! A& R: C! H, m本书分为三大部分。第 1 章和第 2 章为 MATLAB 的基础知识，对全书用到的 MATLAB 基础进行了简单介绍。第 3 ~ 12 章为本书的核心部分，包括线性方程组求解、非线性方程求解、数值优化、数据插值、数据拟合与回归分析、数值积分、常微分方程求解、偏微分方程求解、概率统计计算及图像处理与信号处理等内容。第 13 ~ 15 章为实战部分，以实际生活中的数学问题为例，将前文介绍的各类科学计算算法应用其中。本书内容全面、通俗易懂，适合有一定 MATLAB 基础、想要进行进阶学习的读者。
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