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取代C++,又一新兴岗位在崛起!这才是程序员未来5年最好的就业方向!

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发表于 5 天前 | 显示全部楼层 |阅读模式
最近AI应用爆款频出
Manus的问世又加速了通用Agent在各行业的崛起
让大模型更广泛渗透到各垂类应用市场
这也导致AI人才缺口大、价格贵
腾讯、阿里等一线大厂纷纷开出60-100W
挖掘能用AI驱动业务、高效落地更多应用场景
“大模型应用开发人才”!!

不懂AI的普通开发真的没机会了吗?
如何不被时代淘汰、享受AI技术带来的就业红利?
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学习目标:掌握AI大模型技术,开启高薪之路!
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直播内容
大模型应用开发的职业前景、未来方向,开发者如何抓住机遇?
大模型应用的典型业务场景、技术架构、知识体系;
AI大模型技术实战—— RAG、Agent、Transformer 架构的 核心原理、应用 Fine-tuning 技术,精准微调AI大模型,内部揭秘知乎直答底层原理;
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直播方式:2天直播+互动答疑;扫码领课,即可免费学习!

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那这节课你一定要来听!
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老师还会帮你深度剖析现在大厂关于大模型招聘的行情风向,就业岗位、薪资、技术迭代方法、发展空间等,从面试官的角度帮你规划职业发展路径!
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03技术原理+应用场景,超详细!

大模型能真正解决什么问题?各行业有怎样的落地场景?
2节直播课,为你展示如何利用RAG、Fine-tuning的技术来改善大语言模型的使用!解析大模型底层原理,和技术架构!剖析AI技术的应用场景,用实战经验落地AI技术。
从GPT到最火的开源模型,让你从容面对AI技术革新!
你会看到,一个个人开发者可以以怎样的力量撬动AI原生应用的全栈开发!
Agent:是衡量大语言模型“从量变到质变”的关键,是针对特定场景的AI解决方案。在不少互联网厂商内部,智能客服都是他们最先尝试的企业级Agent项目。RAG:主要应用在那些需要不断更新知识的密集场景或特定领域,它最大的优势就是不需要针对特定任务重新训练大语言模型。Function Call:是指运行一段具有特定功能的代码块的行为,以增强其处理能力,实现更复杂的任务,使大模型能够集成外部工具和资源,提升交互性和实用性。

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课程开班58期,已为20000+学员服务,口碑爆棚,从学习方式到学习效果,收获了超多学员认可,很多人已经拿到了高薪offer!

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与其焦虑……
不如成为「掌握AI大模型的技术人」
毕竟AI时代,谁先尝试,谁就能占得先机!

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