星标+置顶，掌握嵌入式AIoT前沿技术资讯/ c' P, H: ]1 I- e/ y6 _. l% @/ D
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; w& | _# a% g% u) S- p很多工程师朋友看了嵌入式AI相关的文章后，通常都会直接灵魂拷问：嵌入式AI技术，学了之后有什么用，能产生什么样的价值？2 H! ?! O# W' h4 C6 `
好家伙，直接把我问倒！) `' \$ R% [* O, U
嵌入式+AI技术目前的发展前景真的非常广阔，但我在跟很多同行朋友聊天的时候，大家都不免心生疑惑，AI产品真正进入到老百姓生活里面，到底有多少？- P- \& c% o7 e/ n/ n0 k
站在嵌入式技术层面，不管是智能家居、工业物联网、智慧医疗，还是其他行业，仿佛没有多少AI产品或者生活场景落地。: ~. E( [ D/ C1 U' r% O
为了寻找答案，我前几天去了一趟深圳，参加飞凌嵌入式举办的嵌入式及边缘AI技术论坛。4 [. T3 ?1 N/ C1 ?( p4 n. E/ g
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' v# |( ?, b9 ]" [% I- M% e那天周二是工作日，我以为大伙都忙于上班，但没想到还是有挺多工程师到现场的，座无虚席，看来大家都很关注嵌入式+AI的技术发展方向。
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3 \$ b" f2 b' \0 t2 U7 G这次去现场，主要目的还是为了探寻嵌入式+AI技术的落地应用场景，第一个映入眼帘的展位，是瑞芯微RK3576的人体姿态识别方案，RK3576虽然性能没有RK3588那么强大，但成本相对来说降低不少，高性价比的方案。" {8 P0 y5 ?) t) Z
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瑞芯微的产品总监在台上分享了他们的芯片发展方向，目前入门级别的新品是RK3506J，后续会迭代到RK3508J，对于传统的工业控制类场景，入门级的芯片一般都是够用的。
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$ p- x* ^* _6 W; T瑞芯微的旗舰级芯片目前有RK3588J和RK3576J这两款，都是带有6TOPS的神经网络处理器，但RK3576J的成本优势更加明显，, a& l3 J/ x# z
后面会迭代到RK3688J，据说RK3688J的CPU和NPU性能，相比起它的前辈，有了非常大幅度的提升。（成本不知道如何？）/ y; j' l q! \
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5 L4 V7 x& T/ S- x$ N7 ?+ d6 ]! ^在现场我还了解到一个有意思的产品：菲尼克斯的 Virtual PLCnext Control。0 _5 D ^ V, G" T
从事工控的工程师都知道，传统的PLC是把逻辑运算和执行IO都一并做在一个硬件里面，PLC的运算能力不方便随意扩展，但Virtual PLCnext Control是把PLC的逻辑运算和执行IO解耦出来了。' o- I; w9 f+ b6 d$ L2 ^& ^
把PLC的运算逻辑那一块做成单独的软件（生态），这款软件可以任意部署到算力更加强大的硬件里面，而设备端的执行IO只需要简单的硬件对接即可，逻辑运算和执行IO之间通过可靠的工业以太网进行数据交互。1 Y6 ]" f) M' `0 m/ j6 V7 F
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现在展位还展示了多轴工业机器人视觉跟踪的方案，用于物料堆垛的场景，根据不同的物料特征，工业机器人可以对其进行自动分类，对工厂生产率的提升，有一定的帮助。
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现场还展出嵌入式+AI教育板块，多轴机器人模型，用ELF2学习板运行AI模型，对物件进行颜色跟踪，工业机器人跟随着颜色轨迹进行移动，ELF2学习板主要做推理和决策，多轴机器人由专门的单片机来进行控制。* E$ C$ ~2 }/ Q
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$ D& M$ }0 q0 K- F2 n4 pELF2使用RK3588这款旗舰级处理器，性能拉满，我在现场还看到了里面运行了一个“电动车进入电梯告警”的Demo，实用性还是挺高的。
. [* v5 X+ S0 o8 t7 m3 z教育板块还提供了一个全面的实验箱，里面有很多模块，主要是用于高校教育或电赛场景，明显感觉到，高校对嵌入式+AI技术入门教育的重视程度，越来越高！: B8 H) F2 o3 `& |5 b
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DeepSeek私有化部署方案也在现场一并展示，两块RK3588并驾齐驱运行DeepSeek大语言模型，同时运行一个Chat UI界面，人机交互做得还可以。8 Z5 s! i2 y: w) ^1 I
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之前我也分享过几篇嵌入式AI大模型部署的文章，可以点击以下链接进行回顾。
$ H# P2 l/ w9 h" q& T0 Z# {嵌入式AI入坑第一步，先把开发环境搭建起来！8 q0 i+ k( }/ z( J; L
嵌入式AI入坑第二步，模型转换与部署！ t! Q& ~4 [! ~. H
嵌入式AI入坑第三步，在开发板上部署DeepSeek-R1大模型
& Z0 @9 A3 }& u/ Z$ a# j嵌入式AI入坑第四步，设备运行大模型后的硬件性能数据。% y2 ?$ d$ y9 H' M/ D
总结概括来说，现场展示了比较多视觉识别和视觉跟踪的方案，感觉这一块也是发展得越来越成熟了，已经有不少的商业产品落地。" f: ^5 g, `( o2 @4 ?
机器视觉是AI的输入传感环节，如果能跟现在发展热度很高的大模型一并叠加起来的话，相信会有更大的想象空间。; T: T2 \: w+ C
期待后续能现场参加更多类似的技术研讨会或者论坛，继续探索更多嵌入式+AI的技术落地方案，感谢阅读！1 U g+ I1 v2 ~' y9 D
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, @8 |6 g9 t1 c j( R( @, o3 E往期推荐：点击图片即可跳转阅读( s# C- V$ \- {$ k
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嵌入式软件工程师，岗位顶薪是多少，有职场天花板吗？
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) x, D* q' g" B5 X6 @" S# B嵌入式软件初学者，写代码时比较容易犯的错误！, X; y5 e$ u0 ?0 a
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嵌入式C语言基础，如何向函数内部传递结构信息？/ [+ a* S1 I% ]; X$ j( R3 |6 z
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