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发表于 2024-6-26 13:31:00 | 显示全部楼层 |阅读模式
5月中旬,OpenAI向世界揭开了GPT-4o的神秘面纱,这个全能的多模态巨人站在了GPT-4的肩膀上,将人工智能的边界推向了新的高度。9 B  \+ o5 f$ V

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7 u( o) ]. ~+ ^% k9 x1 ?部分授课ppt&代码复现&论文展示5 v) U1 S. u8 M1 F; g& L

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在GPT-4o这款产品背后,是语言、视觉和语音的多模态融合技术。所以沃恩智慧特邀担任顶会审稿人Geoff老师给大家带来《从GPT-4o看多模态融合趋势和研究机会》公开课。6 |- E3 w1 ^' D. }

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5 v& I: @; v. U( i- Q4 [! i. b拆解GPT4o背后的技术
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这次我还特邀QS前50博导、大厂算法研究员等多位大牛打造了大模型系列课程
% G* j  e' g, t! c系列1:万物皆可大模型系列1.GPT Plugin背后的原理
9 M# O) n: B% x, i8 v& I( X2.大模型与数据库交互! Z5 x% }2 O$ J
3.大模型玩Minecraft* `' u- g9 T' P5 E% x
系列2:如何蹭ChatGPT的顶会写一篇论文1.回顾ChatGPT的训练算法* b+ s/ G5 C& Y! y: b
2.拆解讲解InstructGPT0 R3 H) M+ q/ i# q9 c" f% F
3.讲解Instruction tuning的应用并在此基础上提出新的idea0
+ W3 b6 `/ \8 o5 v& U4.学习顶会论文的写作套路
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系列3:大模型x知识图谱前瞻性进化路线1.知识图谱组成要素及其分类
0 t( \) }  h* ^8 R2.知识图谱和 LLM 融合路线" k8 \$ O& d8 |4 G: o% G
3.知识图谱增强 LLM 的方法0 d( b( n% q/ R
系列4:惊艳的大模型高效参数微调法1.大模型微调-任务特定的P-tuning( D' _* F  a- _$ K8 F
2.大模型微调-任务/模型无关的LORA+ x4 s! F4 ?0 m
3.大模型微调方法-Peft库使用实践(实战篇,
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系列5:大模型超级外挂:RAG让LLM不再胡说八道9 B, M7 e6 B% J! C/ ?4 D: m
1.目前主流视频生成模式
0 d- Z6 Y5 C. O  p2.主流模式的缺点# h& @$ ^8 g8 V
3.sora的工作原理及优点8 `% [1 ^* |$ h: }' Y
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系列6:惊艳的文本生成模型SORA- i2 |" ^; u3 \
1.目前主流视频生成模式
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( f* e& X1 ^5 l% W, r  k1 r% D$ f3.sora的工作原理及优点
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