5月中旬，OpenAI向世界揭开了GPT-4o的神秘面纱，这个全能的多模态巨人站在了GPT-4的肩膀上，将人工智能的边界推向了新的高度。
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在GPT-4o这款产品背后，是语言、视觉和语音的多模态融合技术。所以沃恩智慧特邀担任顶会审稿人Geoff老师给大家带来《从GPT-4o看多模态融合趋势和研究机会》公开课。
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拆解GPT4o背后的技术
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& g, C6 f$ Q9 a6 a6 a1 ]% U' ?4 {这次我还特邀QS前50博导、大厂算法研究员等多位大牛打造了大模型系列课程
" S& { P5 S% U1 g5 K- b系列1：万物皆可大模型系列1.GPT Plugin背后的原理0 S" i3 e- V2 k4 O( V4 ]8 |
2.大模型与数据库交互
$ e; x) Q d1 V! `0 p8 u3.大模型玩Minecraft: K8 p; I+ _0 s3 e% z
系列2：如何蹭ChatGPT的顶会写一篇论文1.回顾ChatGPT的训练算法( P1 W( _5 N: F9 q
2.拆解讲解InstructGPT3 a' A% f2 t- M+ _; R
3.讲解Instruction tuning的应用并在此基础上提出新的idea05 z+ B4 o' S* M, ]
4.学习顶会论文的写作套路0 \; _) x- e( L9 b" W" B' h
4 ~" D/ b. B& h: l, w6 s4 n' g系列3：大模型x知识图谱前瞻性进化路线1.知识图谱组成要素及其分类8 ~: \. z; |* N. H* b' R' q% Z* a
2.知识图谱和 LLM 融合路线
% l g2 L; ^' G7 ?6 \3.知识图谱增强 LLM 的方法& N: G' D( J( }4 j# F& e
系列4：惊艳的大模型高效参数微调法1.大模型微调-任务特定的P-tuning
$ H3 h$ v1 ?4 g4 _9 W! T4 y2.大模型微调-任务/模型无关的LORA# S& J( _- e% v
3.大模型微调方法-Peft库使用实践(实战篇,
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% Q; b ]/ q/ F* F# o# k$ E8 c系列5：大模型超级外挂:RAG让LLM不再胡说八道1 q5 ~, R! b, j1 t) D2 q( e: \
1.目前主流视频生成模式% f7 U0 F* ]4 Z1 n" ]4 i% ~# t4 F
2.主流模式的缺点
- }& x7 Z$ }/ \1 y6 w! M3.sora的工作原理及优点
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1 E9 S( @: W1 w' R( L系列6：惊艳的文本生成模型SORA
% Y y/ P! n0 i& B, I1.目前主流视频生成模式
) h+ m% w8 V( N$ m2.主流模式的缺点2 `' C4 ?5 t; s+ B
3.sora的工作原理及优点
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