为什么机器学习在嵌入式系统中不成功

小嵌 · 发表于 2020-7-17 10:34:44

换个角度思考，深入研究嵌入式世界以及迄今为止机器学习行业无法解决的问题

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如今，机器学习达到了顶峰，并最终在各个地方得到了应用。您可以在机场看到人脸识别系统，并在Facebook中看到个性化广告。

虽然，当我们谈论将ML与嵌入式设备结合时，仍然存在很大差距。

1.我们不了解什么是嵌入式世界

使用ML，我们曾经拥有巨大的计算能力。

AlexNet需要727 MegaFlops和235Mb的内存来处理小的227x227px图像。例如，Google Nexus S上的ARM Cortex-A8每秒可产生66个MegaFlops。因此，您必须等待